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什么是迅速率剖析?在给定的一组假设下,用来确定自变量值将若何影响特定因变量的手艺被界说为迅速率剖析。它的用法将取决于特定局限内的一个或多个输入变量,例如利率转变对债券价钱的影响。
迅速率剖析基于以下简朴原理:更改模子并考察行为。
迅速率剖析的丈量以下是举行敏感性剖析的步骤:
[ol]
  • 首先,界说基本案例输出;例如,在要丈量迅速率的特定基本案例输入值(V1)处的 NPV。模子的所有其他输入保持稳固。
  • 然后,在保持其他输入稳固的情形下,以新的输入值(V2)盘算输出值。
  • 查找输出中的百分比转变和输入中的百分比转变。
  • 通过将输出的百分比转变除以输入的百分比转变来盘算迅速率。[/ol]敏感性剖析方式有多种方式可以举行敏感性剖析:
  • 建模和仿真手艺
  • 通过 Microsoft Excel 举行方案治理的工具主要有两种剖析迅速率的方式:
    [img][/img]
  • 局部敏感性剖析
  • 全局敏感性剖析局部迅速率剖析是基于(偏)导数的剖析。该方式适用于简朴的成本函数,不适用于庞大模子,由于多数庞大模子目的函数不总延续。
    局部敏感度剖析是一项 一次性 (OAT)手艺,可以一次剖析一个参数对成本函数的影响,同时保持其他参数稳固。
    全局迅速率剖析通常使用蒙特卡洛手艺实现。这种方式使用了一组全局样原本探索设计空间。
    普遍应用的种种手艺包罗:
  • 使用敏感性剖析举行决议的陷阱和难题
  • 模子输入太多,无法剖析。屏障可用于减小尺寸。解决维数诅咒的另一种方式是使用基于低差异序列的采样
  • 该模子运行时间太长。仿真器(包罗 HDMR)可以削减所需的模子运行次数。
  • 没有足够的信息来确立输入的概率漫衍。概率漫衍可以通过来组织,只管纵然那样,也很难确立具有很大信心的漫衍。概率漫衍或局限的主观性将极大地影响迅速率剖析。
  • 剖析目的不清晰。对问题接纳差其余统计磨练和器量,并获得差其余因素品级。相反,应凭证剖析的目的对测试举行调整,例如,若是对哪些因素最认真发生输出的高/低值感兴趣,则可以使用蒙特卡洛滤波。
  • 思量了太多的模子输出。对于子模子的质量保证,这可能是可以接受的,但在出现总体剖析效果时应阻止使用。
  • 分段迅速率。这是一次对一个子模子执行敏感性剖析的时刻。这种方式是非守旧的,由于它可能会忽略差异子模子中因素之间的相互作用(II 型错误)。
  • 常用的 OAT 方式不适用于非线性模子。应该使用全局方式。19C 题 O-1922154


    17C 题 O-55278


    18C-O-72969


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